Journals (2024)
 

  • K. Takahashi, W. Gu, K. Ota, and S. Hasegawa, "An Academic Presentation Support System Utilizing Structural Elements," IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, No.4, pp.486-494, 2024. doi: 10.1587/transinf.2023IHP0006

  • S. N. Karimah, H. Phan, Miftakhurrokhmat and S. Hasegawa, "Design Principle of an Automatic Engagement Estimation System in a Synchronous Distance Learning Practice," in IEEE Access, vol. 12, pp. 25598-25611, 2024, doi: 10.1109/ACCESS.2024.3366552.

International Conferences (2023)
 

  • C. Zhu, W. Gu, K. Ota and S. Hasegawa, "ABMs in Game Approach for Physics Learning," 2023 IEEE International Conference on Agents (ICA), Kyoto, Japan, 2023, pp. 15-18, doi: 10.1109/ICA58824.2023.00012.

  • Peizhe Huang, Wanxiang Li, Weng Gu, Koichi Ota, Shinobu Hasegawa: A Skill Tracing Model for Player Character Control in STG, Proceedings of the 31st International Conference on Computers in Education, pp. 646-648, 2023.

  • Xiaoting Liu, Wen Gu, Koichi Ota, Shinobu Hasegawa: Design of Voice Style Detection of Lecture Archives, 2023 IEEE Region 10 Conference, pp.1138-1143, 2023.

  • Shinobu Hasegawa, Xiaoting Liu, Wen Gu, Koichi Ota: Concept and Initial Learning Log Analysis for Lecture Archive Summarization Platform, 2023 IEEE Region 10 Conference, pp.1023-1028, 2023.

  • Tianshu Xu, Wen Gu, Koichi Ota, Shinobu Hasegawa: A Low-Jitter Hand Tracking System for Improving Typing Efficiency in Virtual Reality Workspace, 2023 IEEE Region 10 Conference, pp.981-996, 2023.

  • Bella Hardiyana and Shinobu Hasegawa: Angklung Music Training with a Scoring System based on Online and Onsite Group, ASEAN Workshop on Information Science and Technology 2023 (presentation only)

  • L. Jinghong, O. Koichi, G. Wen and H. Shinobu, "A Text Block Refinement Framework For Text Classification and Object Recognition From Academic Articles," 2023 International Conference on Innovations in Intelligent Systems and Applications (INISTA), 2023, pp. 1-6, doi: 10.1109/INISTA59065.2023.10310320.

  • Jinghong Li, Hatsuhiko Tanabe, Koichi Ota, Wen Gu, and Shinobu Hasegawa: Automatic Summarization for Academic Articles using Deep Learning and Reinforcement Learning with Viewpoints. The International FLAIRS Conference Proceedings, 36(1), 2023. https://doi.org/10.32473/flairs.36.133308

Special Interest Groups (2024)

[Back Number]

  • 清水 誠司, 太田 光一, 谷 文, 長谷川 忍: AI同士の比較に着目したAIリテラシー学習システムの開発, 情報処理学会研究報告コンピュータと教育（CE）,2024-CE-174(6), pp.1-8 (2024).

  • Hwang Doyoung, 太田 光一, 谷 文, 長谷川 忍: オンライン授業における学習者の筆記・行動情報を利用した可視化とフィードバックについての研究, 情報処理学会研究報告コンピュータと教育（CE）,2024-CE-174(3), pp.1-8 (2024).

  • 真嘉比 浩乃，太田 光一，谷 文，長谷川 忍: メタ認知を活用した小学生のペアプログラミング学習支援システムの提案, 教育システム情報学会2023年度学生研究発表会(北信越地区)，pp. 27-28, 2024.

  • 野口 幹太，太田 光一，谷 文，長谷川 忍: ビジュアル型とテキスト型プログラムの相互変換を用いたプログラミング学習支援システム, 教育システム情報学会2023年度学生研究発表会(北信越地区)，pp. 29-30, 2024.

  • Meihua Xue, Weng Gu, Koichi Ota, Shinobu Hasegawa: Integrating Object Recognition and WordNet for Japanese Thesaurus Acquisition, 教育システム情報学会2023年度学生研究発表会(九州・沖縄地区), pp.185-186, 2024.

  • 王 治中，谷 文，太田 光一，長谷川 忍：オンライン議論における注目コンテンツ抽出，電子情報通信学会，信学技報，第4回合意と共創研究会, (2024).

  • リーゼ ショーン未来，太田 光一，谷 文，長谷川 忍：学習者の感受性と動画提示手法の対応関係の調査，教育システム情報学会2023年度学生研究発表会(東海地区), pp.45-46, 2024.
Annual Conferences (2023)

[Back Number]

  • 覃澍斌，谷 文，太田 光一，長谷川 忍：上級日本語学習者向けの日本語ライティングにおけるエラー収集のための学習者モデル，日本教育工学会2023年秋季全国大会講演論文集，pp.167-168, (2023)

  • PHAN Huy Thanh, 谷 文, 太田 光一, 長谷川 忍："短答記述式問題データセットに対するフィードバック生成手法の検討," 第48回教育システム情報学会全国大会, pp.217-218, (2023)

  • Wen Gu, Shinobu Hasegawa, Takayuki Ito："Modeling Post Generation Facilitation Paradigm in Consensus Decision-making Online Forum," The 37th Annual Conference of the Japanese Society for Artificial Intelligence, 1P4-OS-16a-04, (2023)

Etc. (2023)

[Back Number]

  • Shinobu Hasegawa, Innovation in AIED/DXED - How to Face Challenges in Education Today and in the Futuire -, UPI-JAIST Seminar 2023, (Presentation only)

  • Shinobu Hasegawa, Generative AIs in EduTech, Keynote speech in ASEAN Workshop on Information Science and Technology 2023, (Presentation only)

  • Shinobu Hasegawa, Generative AIs in EduTech, Invited talk in International Workshop on Interpretable AI, (2023 Presentation only)

  • 長谷川 忍：生成AIのあれこれ(仮)，大学コンソーシアム石川教職員研修専門部会令和5年度FD・SD研修会, (2023 プレゼンテーションのみ)

  • 教育システム情報学会2022年度研究会優秀賞
    Bowei Yao，太田 光一，柏原 昭博，卯木 輝彦，長谷川 忍："適応的エンゲージメント促進支援ロボットの開発と評価", 教育システム情報学会研究報告Vol.37(4), pp.11-17, (2022)．

  • サイコム フロンティアテクノロジー賞
    JAIST長谷川研究室第二言語習得支援チーム(杉田一樹、太田光一、谷文、長谷川忍)，画像生成による誤答の示唆性を活用した語彙学習支援システム，ラーニングイノベーショングランプリ2023，(2023)