最新の業績

• Journal (2025)

  Bella Hardiyana, Hasegawa Shinobu, Diana Effendi, Beri Noviansyah, Zebiniso Khudoyshukurovna Abdunazarov, EVALUATING NOVICE ANGKLUNG PLAYERS' EMOTIONAL AND EXPERIENTIAL RESPONSES TO CUE-GUIDED SELF-TRAINING METHODS USING FACE RECOGNITION AND PARTICIPANT FEEDBACK, NED University Journal of Research, Vol. XXII, Special Issue on INCITEST'25, pp. 297-311, 2025. https://doi.org/10.35453/NEDJR-INCITEST010-2025
  
  Sheng R, Li J, Hasegawa S. Non-Semantic Multimodal Fusion for Predicting Segment Access Frequency in Lecture Archives. Education Sciences. 2025; 15(8):978.
  
  Zhizhong WANG, Wen GU, Zhaoxing LI, Koichi OTA, Shinobu HASEGAWA, "Spotlight Contents Extraction from Text-Based Online Discussion" in IEICE TRANSACTIONS on Information, vol. E108-D, no. 7, pp. 659-666, July 2025, doi: 10.1587/transinf.2024IIP0009.
  
  Meihua XUE, Kazuki SUGITA, Koichi OTA, Wen GU, Shinobu HASEGAWA, "PICSU: A Japanese Vocabulary Learning System with Object Recognition and Lexical Database" in IEICE TRANSACTIONS on Information, vol. E108-D, no. 7, pp. 667-674, July 2025, doi: 10.1587/transinf.2024IIP0008.
  
  Xu, T., Gu, W., Ota, K., & Hasegawa, S. (2025). Development and Evaluation of a Low-Jitter Hand Tracking System for Improving Typing Efficiency in a Virtual Reality Workspace. Multimodal Technologies and Interaction, 9(1), 4. https://doi.org/10.3390/mti9010004

• International Conferences (2026)
  

  Ryusei ARAKAWA, Minoru MITSUI, Shinobu HASEGAWA, FROM WORKSHOP TO REGIONAL COMMUNITY BUILDING – Expanding Exclamatone as a Community-Based Engineering Teaching Material –, Proceedings of The 12th International Symposium on Affective Science and Engineering, 1IS02-02, pp.1-4, 2026.
  
  S. Fukunaga, S. Hasegawa, LLM-ENHANCED REFLECTION IN PROJECT-BASED LEARNING:
  ANALYZING REFLECTION QUALITY DEVELOPMENT THROUGH MIXED-METHODS TEXT ANALYSIS, Proceedings of 20th International Technology, Education and Development Conference (2026 in press).
  
  M. Sato, S. Hasegawa, ART 5.0: THE LEARNING PROCESS OF CREATIVE VALUE DISCOVERY - A GAP-BASED ANALYTICAL MODEL OF GENERATIVE AI USE IN LOWER SECONDARY ART EDUCATION, Proceedings of 20th International Technology, Education and Development Conference (2026 in press).

• Special Interest Groups (2026)

  煤孫 統一郎，長谷川 忍：ソフトウェア開発PBLにおける相互評価の有効性，情報処理学会研究報告，Vol.2026-CE-184, 9, p. 1-8，2026.
  
  趙 泰銘，太田 光一，長谷川 忍：GCNとFew-Shot Learningを用いた少数サンプル職業推薦モデルのシミュレーションによる性能評価，教育システム情報学会研究報告Vol.40, no. 6, pp.92-99, 2026.
  
  FENG WEITING, 太田 光一, 長谷川 忍: 定量化行動からのメタ認知スキル評価指標の探索, 教育システム情報学会研究報告Vol.40, no. 7, pp.403-407, 2026.
  
  落合 卓登, 杉田 一樹, 太田 光一, 長谷川 忍: 語彙学習のための誤答が強調された生成画像における 視線と記憶の検証および評価, 教育システム情報学会2025年度学生研究発表会(北信越支部), pp.25-26, 2026.
  
  杉田 一樹，太田 光一，長谷川 忍: L-VEIGe: 誤答画像生成による英語語彙学習支援システム −定量評価モデル改善に向けた自己評価機構の導入−, 教育システム情報学会研究報告Vol.40, no. 5, pp.35-42, 2026.

• Annual Conferences (2026)

  廣部 陸，太田 光一，長谷川 忍：ビジュアルプログラミングにおける実行トレースを活用したAIデバッグメンターの研究 -迷路課題における実装-，2026年電子情報通信学会総合大会予稿集，D-15-11, pp.119, 2026.
  
  山野 宗馬，太田 光一，長谷川 忍：心理的要因を再現したフィッシングメール判別訓練アプリケーションの開発，2026年電子情報通信学会総合大会予稿集，D-15-40, pp.149, 2026.

• Etc. (2025)

  Best Paper Award at The 7th International Conference on Modern Educational Technology,
  Jinghong Li, RuoZhu Sheng, Dawn Gu, Shinobu Hasegawa, Generating Survey Hint-Net from Multiple Academic Papers With Cite-Clues
  
  Best Presentation in session 7 at the 5th International Conference on Educational Technology (ICET 2025): Chenkai Zhu
  
  Shinobu Hasegawa: AI in Education within the Learning 5.0 Paradigm, Short Lecture in Universitas Sriwijaya (UNSRI) 2025.
  
  教育システム情報学会編集貢献賞：長谷川 忍
  
  Wen Gu, Zhaoxing Li, Jan Buermann, Jim Dilkes, Shinobu Hasegawa, Sebastian Stein: Parallel Thinking based Automated Online Consensus Building Facilitation, 電子情報通信学会合意と共創研究会(原稿なし), (2025).
  
  2024年度教育システム情報学会研究会優秀賞：杉田 一樹，谷 文，太田 光一，SIRITANAWAN Prarinya，長谷川 忍，L-VEIGe:誤答画像生成による英語語彙学習支援システム －認知的忠実性に基づく定量評価モデルの提案とデータセットの構築－
  
  情報処理学会第45回教育学習支援情報システム(CLE)研究会 学生奨励賞：真嘉比 浩乃
  
  情報処理学会第45回教育学習支援情報システム(CLE)研究会 学生奨励賞：中島 卓